车辆人机界面布局优化推理系统研究

　　摘要：为了在虚拟环境下实现车辆驾驶室人机界面的设计与优化，提出了一种车辆人机界面布局推理方法，该方法包括人机界面知识表示、布局推理架构等研究，并以装甲车辆驾驶室人机界面布局为例进行了评价验证。研究结果表明，该方法可以有效地应用于虚拟环境中车辆驾驶室人机界面布局的设计与评价中。

　　关键词：车辆;人机界面;知识表示;空间布局;CATIA

　　引言

　　目前，在车辆驾驶室人机工程学设计、分析和评价中常用的人工智能技术主要有专家系统、神经网络以及遗传算法。专家系统是人工智能最重要的应用之一，目的是让计算机根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。国内外研究中，Gilad等人[1]于20世纪90-年代提出的基于人机对话框的人机咨询专家系统，属于这方面较早的尝试。文献[2～3]研究了基于知识的工作空间设计系统的构建方法。FeyenR等人[4]将计算机辅助设计软件与人机工程学分析软件相结合，开发出用于评价工作空间设计对工人生物力学特性影响的软件系统。任金东等人[5]针对车身内部布置，在CATIA平台上研制出基于知识的汽车驾驶员座椅布置系统。这些研究成果都具有较高的学术价值，并且各具特点。到目前为止，尽管人工智能技术在计算机辅助设计与人机工程学分析中的应用已取得了一定进展，但还未真正解决设计人员与人机工程学家之间的沟通问题。

　　本文提出的车辆人机界面布局优化推理方法，是在分析车辆人机界面布局优化的任务和特点的前提下，从车辆驾驶室人机工程布局知识表达和推理出发，实现从设计、仿真、评价到反馈修改、优化的过程;并实现人机界面布局推理系统与三维CAD平台的紧密集成。

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